簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Forecast".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="LSTM"


  • 在搜尋的結果範圍內查詢: 搜尋 展開檢索結果的年代分布圖

  • 個人化服務

    我的檢索策略

  • 排序:

      
  • 已勾選0筆資料


      本頁全選

    1

    基於數據準備策略和LSTM之每小時負載預測
    • 電子工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: Derni Ageng 指導教授: 鄭瑞光 黃琴雅
    • 智能電錶基礎設施 (SMI) 的大規模發展使客戶和電力公司之間能夠進行雙向通信。單個客戶可以監控負載評估他們的負載消耗。在高峰時段,過度的負載消耗是不可避免的。因此可能會向客戶收取多付的費用。為了避…
    • 點閱:240下載:0
    • 全文公開日期 2026/09/07 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/09/07 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/09/07 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    Forecasting Diesel Power Backup using FOA Optimized GRNN and RNN with Autoencoder
    • 資訊管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 邱作娜 指導教授: 呂永和
    • In a developing country like Indonesia, maintaining high quality of electricity power supply is imp…
    • 點閱:210下載:0

    3

    以電視廣告投放及網路聲量為基礎之電影票房預測
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 虞杰 指導教授: 楊朝龍
    • 電影總票房與日票房的預測模型對影院佈局以及前期投資優化具有重要作用。同時,隨著社群網路近年來快速的發展,社群聲量對電影票房的影響也被證明起到正相關作用。然而,影響日常票房的因素眾多,且票房時間序列的…
    • 點閱:213下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/28 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/28 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    利用時間序列特徵選擇提升個人家庭用電量預測
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳亭蓉 指導教授: 楊朝龍
    • 預測週期性家用電量對電力供應者除了可以更準確的了解家戶電能使用,更可以進行電能的事前規劃。本研究提出一特徵工程之訓練框架,在進行資料探索性分析後,增加時間序列特徵並使用Lasso演算法進行特徵選擇,…
    • 點閱:225下載:1
    • 全文公開日期 2025/07/14 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/14 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
    1